Seit Beginn der Pandemie haben SRF zahlreiche Publikumsfragen erreicht, die sich um die Zahlen rund um die Coronakrise drehen. Wir nehmen diese Fragen hier auf, liefern Antworten – und überarbeiten den Artikel bei wichtigen Gelegenheiten.
Jeden Tag vermeldet SRF die Corona-Neumeldungen vom BAG. Warum fokussieren Sie auf diese Zahl und nicht andere, wichtigere?
Die Zahl der laborbestätigten Neuinfektionen, die montags bis freitags vom BAG gemeldet wird, ist problematisch, das stimmt. Sie besteht aus Nachmeldungen aus den letzten drei bis vier Tagen – Montags sogar mehr. Hinzu kommt, dass sie davon abhängt, wie breit und wie viel getestet wird. Trotzdem ist ein positives Testresultat das schnellste Zeichen, um die Ausbreitung der Pandemie verfolgen zu können. Um die täglichen Schwankungen abzufedern, berechnet SRF deshalb ein 7-Tage-Durchschnitt, der jeweils zwei Tage zurückversetzt ist. Andere Werte wie Hospitalisierungen oder Verstorbene sind zwar verlässlicher, weil sie kaum Dunkelziffer haben, aber sie zeichnen das Infektionsgeschehen rund zwei respektive fünf Wochen später ab. Um die Ausbreitung des Virus zu zeigen, fokussieren wir deshalb auf die Neumeldungen. Um zu zeigen, wie schlimm es die Schweiz trifft, fokussieren wir dafür auf Hospitalisierungen, die Auslastung von IPS-Betten oder Verstorbene.
Früher hat SRF die Zahlen der Verstorbenen von den Kantonen übernommen, jetzt werden die vom BAG genutzt. Warum?
Im Laufe der Pandemie haben sich unterschiedliche Zählweisen etabliert. So gibt es Kantone, die gewisse Verstorbene zu den «Covid-19-Verstorbenen» zählen, wenn sie in Kontakt mit Infizierten waren, selbst Symptome entwickelten, aber vor ihrem Tod nicht mehr getestet werden konnten. Das BAG hingegen akzeptiert diese Zählweise nicht, sondern verlangt von jedem Verstorbenen ein laborbestätigtes, positives Testresultat. Deshalb sind die Zahlen des BAG ein wenig tiefer als jene der Kantone. Weitere Gründe dafür sind gemäss BAG Meldeverzögerungen.
Um die Berichterstattung bei SRF zu vereinheitlichen, veröffentlich SRF seit Mitte Dezember auf allen Kanälen die Zahlen des BAG. Mittelfristig wird erwartet, dass sich die Zahlen des BAG und der Kantone angleichen. Wichtiger aber ist sowieso die sogenannte Übersterblichkeit. Diese zeigt auf, ob es in einem Zeitraum eine überdurchschnittliche statistische Sterblichkeit vorlag – egal, woran die Menschen gestorben sind.
Auf der Homepage von SRF wurde lange auch die Zahl der Genesenen genannt. Warum nicht mehr?
Die Zahl der Genesenen basierte auf einer Modellrechnung. Diese ist aber veraltet, da neue wissenschaftliche Erkenntnisse zeigen, dass zahlreiche Menschen, die an Covid-19 erkrankten, Langzeit-Schäden aufweisen (sogenannte «Long-Covid»-Fälle) und deshalb nicht von «Genesenen» gesprochen werden kann.
Was ist mit der Dunkelziffer? Gibt es nicht viel mehr Infizierte als solche, die positiv getestet wurden?
Davon ist zumindest auszugehen. Deshalb müssen die absoluten Zahlen mit Vorsicht betrachtet werden.
Der Anteil der positiven Test an allen durchgeführten Test, die sogenannte Positivrate, gibt einen Hinweis darauf, ob die gemeldeten Neuinfektionen ein glaubhaftes Abbild der Lage abgeben. Solange diese Zahl den Grenzwert von 5% nicht überschreitet, so definieren es WHO-Richtlinien, darf davon ausgegangen werden, dass ein Grossteil der Fälle erkannt wird. Ist sie darüber, muss man mit einer erhöhten Dunkelziffer rechnen.
SRF vermeldet oft eine tiefere Testpositivitäts-Rate als andere Medienhäuser. Wieso?
Ideal wäre die Berechnung der Positivrate, indem die Anzahl positiv getesteter Personen mit der Anzahl total getesteter Personen pro Tag dividiert würde. Die Daten BAG geben das aber nicht her, deshalb rechnet SRF: Anzahl Positive Tests geteilt durch Total Tests pro Tag. Diese Zahl beinhaltet auf beiden Seiten Duplikationen. Andere Medien berechnen ihre Positivraten: Anzahl neu gemeldete Fälle geteilt durch Anzahl neugemeldete Tests. Dadurch werden bei den Fällen die Mehrfachtestungen gefiltert, bei den Tests aber nicht. Hinzu kommt, dass der Wert davon abhängt, wie viele Nachmeldungen das BAG an einem bestimmten Tag vermeldet. Deshalb berechnet SRF einen zwei Tage rückversetzten 7-Tage-Schnitt. Dies ergibt eine stabilere Baseline und eignet sich besser, um etwa gemeldete Neuinfektionen in ein Verhältnis zu setzen.
Apropos Tests – spielt es keine Rolle, wie viel man testet?
Doch. Wer weniger testet, erkennt tendenziell auch weniger Fälle. Allerdings ist der Schluss «Je mehr Tests desto mehr Fälle» falsch. Weil die Regeln, wer sich testen lassen darf, mehrfach geändert und gelockert wurden, sinkt die Vortestwahrscheinlichkeit.
Tests haben auch ihre Tücken. Stichwort Spezifität, Sensitivität oder "Falsch Positive." Wie verhält sich das auf die von SRF veröffentlichten Zahlen?
Als SRF berichten wir bloss über jene Zahlen, die uns vom Bund und den Kantonen zur Verfügung gestellt werden. Darunter befinden sich leider keine Angaben zu Sensitivität, Spezifität oder Vortestwahrscheinlichkeiten. Deshalb ist diese Frage bei uns an der falschen Adresse.
Sie schlüsseln die Neuinfektionen, Spitaleintritte und Verstorbenen der letzten Wochen auch nach Altersgruppen auf. Wie berechnet SRF diese?
Indem die vom BAG gemeldeten Neuinfektionen, Spitaleintritte und Verstorbenen pro Woche mit der Anzahl Menschen der jeweiligen Bevölkerungsgruppe verrechnet wird. Diese Zahlen stammen vom BFS. Rechenbeispiel: Wenn bei den Verstorbenen in der Altersgruppe 80+ eine Inzidenz von 16,2 steht, bedeutet das bei rund 445'000 in der Schweiz lebenden Über-80-Jährigen: 16,2 * 445'000 / 100'000 = 72 Verstorbene in jener Woche.
Bei den Zahlen zu den Spitalauslastungen gibt es teilweise Wiedersprüche. Welche Zahlen stimmen jetzt?
Wahrscheinlich stimmen alle Zahlen für sich. Grundsätzlich gibt es drei Quellen zu den Covid-19-Hospitalisierten: Das BAG publiziert täglich die Zahl der neuen Spitaleintritte, die auf Meldungen der Spitäler basieren. Die Kantone selbst publizieren den aktuellen Stand der Hospitalisierten in den Spitälern des jeweiligen Kantons. Und dann gibt es noch Auswertungen des IES-Systems der Armee, welches Daten von den Intensivstationen bezieht. Diese werden sowohl vom KSD als auch von ICU-Monitoring (mit 24 Stunden Verspätung) publiziert. Da sich die Situation in den Spitälern schnell verändert, die Zahlen aber nur täglich aktualisiert werden, können sich je nach Datenstand unterschiedliche Zahlen ergeben.
Das Robert-Koch-Institut in Deutschland veröffentlicht täglich den R-Wert. Was hat es damit auf sich und warum publiziert ihr das nicht für die Schweiz?
Die sogenannte Reproduktionszahl R wird mit statistischen Modellen erhoben, um die Ansteckungsrate in der Bevölkerung zu ermitteln. Bei einem R-Wert von 1.0 bedeutet das, dass im Schnitt jeder Neuinfizierte eine weitere Person ansteckt – und diese wieder eine. Ist der R-Wert über 1.0, handelt es sich um einen exponentiellen Anstieg. Damit steigt die Zahl der Fälle immer stärker. Liegt der R-Wert unter 1, nehmen die Neuansteckungen ab. Wie mit allen statistischen Modellen gilt aber: Je weniger Daten (Neuansteckungen) zur Verfügung stehen, desto ungenauer ist der Wert. Die nationale Schweizer Covid-19-Taskforce der Wissenschaft veröffentlicht in ihrem Lagebericht die «effektive Reproduktionszahl» Re. Diese wird rückwirkend und mit einer zeitlichen Verzögerung von rund 10 bis 13 Tagen berechnet. Kurz: Einen offiziellen täglich aktuellen R-Wert gibt es derzeit nicht in der Schweiz – er wäre allerdings auch starken Schwankungen unterworfen und nur mit grosser Vorsicht zu interpretieren.
